明度

在色度学和色彩理论中，明度，也称为色值或色调，是颜色明度的表示。它是颜色外观模型中的颜色外观参数之一。

在中华人民共和国国家标准GB/T 5698-2001《颜色术语》指出明度（lightness）为颜色的三属性之一：

物体表面相对明暗的特性。

在同样的照明条件下，以白板作为基准，对物体表面的视知觉特性给予的分度。

明度是与同样亮的白色物体相比，某物的亮的程度。

简介

在各种色彩模型中，对此色彩属性都有明确的术语。在 Munsell 和 HSV 色彩模型中，使用术语色值表示此属性。而 HSL 色彩模型、 HCL 色彩空间和 CIELAB 色彩空间使用术语明度表示此属性。

在其中一些色彩模型中（如Munsell、HCL 和 CIELAB），明度或色值使用的是绝对数值。例如，在 Munsell 中，明度值为0的颜色是纯黑色，明度值为10的颜色是纯白色。所有可辨别的色彩，明度值必须介于这两个值之间。

在 HSL 和 HSV 色彩模型中，明度或色值使用的是相对数值。两个系统都使用三维坐标表示色彩。在 HSV 色彩模型中，所有三维坐标值为0的表示为纯黑色。当色相和饱和度保持不变时，增加这个数值会增加色彩明度。当色相和饱和度保持不变时，设定明度值为 1 为此色彩明度最高的状态。 HSL 类似，只是明度数值为 1 时色彩为纯白色。在这两种色彩模型中，当色彩具有相同的明度和饱和度时，绝对明度由色相决定：黄色比蓝色更亮。

在减色（例如，颜料）中，可以通过分别向颜色添加白色或黑色来实现色调变化。当然，这也同时降低了色彩饱和度。 明暗对照法 和 暗色调主义 都利用明度的戏剧性对比来增强艺术的戏剧性。艺术家也可以上阴影色调，微妙的操控色彩明度。

明度和人类感知

使用 HSL、HSV 或类似的色彩模型，因其忽略了颜色外观的复杂性，很好的服务于色彩管理。例如选择单一颜色。在计算历史上的某个时间（1970 年代高端图形工作站或 1990 年代中期消费者台式机），当更复杂的色彩模型在计算上过于昂贵时，计算机色彩空间的使用会权衡计算速度和人类视觉感知相关性。 

HSL 和 HSV 是 RGB 颜色模型的简单变换。HSL 和 HSV 保留了与人类视觉感知无关的 RGB 立方体中的对称性，使其 R ，G 和 B 角与中性轴等距，并围绕中性轴等距分布。如果我们在更为照顾到感知均匀的色彩空间（例如CIELAB ）中绘制 RGB 色域，则很明显红色、绿色和蓝色具有不同的明度或饱和度，及不均匀分布的色相。此外，不同的 RGB 显示器使用不同的原色，因此具有不同的色域。因为 HSL 和 HSV 是纯粹参考某些 RGB 空间定义的，所以它们不是绝对颜色空间：要精确指定颜色不仅需要报告 HSL 或 HSV 值，还需要报告它们所基于的 RGB 空间的特征，包括使用中的伽马校正。

如果我们拍摄一张图像，提取图像色相、饱和度和明度值，然后将它们与色彩科学家定义的不同色彩空间的明度数值进行比较。我们可以迅速地从视觉上得出差异。例如，以下喷火表演的图像（图 1），原始图像采用 sRGB 色彩空间。 CIELAB 中的 L * 值是 CIE 定义的消色差明度值（仅取决于感知消色差明度Y ，但不取决于从中派生 sRGB 颜色空间本身的CIE XYZ 颜色空间的混合色分量 X 或 Z ），并且很明显，这在感知明度上与原始彩色图像相似。明度（ Y' ，一些视频编码系统（如 Y'IQ 和 Y'UV）的伽马编码明度分量）大致相似，但在高色度时略有不同，它与真正的消色差明度（如明度Y）偏差最大（线性），或类似的消色差L *（感知均匀和非线性），并受色度色度（ x ， y ，或等效地， CIELAB 的 a* ， b* ）的影响。 HSL色彩空间中的 L 值和 HSV色彩空间中的 V 值与感知明度明显不同。