dE是样品和标准之间的标准偏差吗？

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dE是样品和标准之间的标准偏差吗？

提问：

dE是样本和标准之间的标准偏差吗？

回答：

一个简单的描述是：dE是与标准之间的色差，当应用公差时，假定任何小于公差的dE值都是可接受的匹配。 CIE76是对dE*的技术描述，是标准和样本读数之间在色彩空间中的几何距离。

由于人类的感知在整个色彩空间的范围内是不一致的，因此建议在使用 dE* 时，每种标准色彩都具有与之相关的唯一接受容差。例如，我们区分不同深浅的黄色的能力比区分深蓝的能力要大得多。如果公差dE*<1表示黄色的匹配是可以接受的，那么对深蓝的视觉可比公差可能导致dE*<1.7。

CMC（dECMC）和CIE2000（dE*2000）由复杂的方程组成，因此可以在整个色彩空间中应用统一的容差。这些方程的设计是这样的：1的值代表典型的可接受的匹配的极限。使用CMC或CIE2000将允许用户对前面例子中的黄色和深蓝颜色应用1的容差。

标准偏差和k或C.I.（置信区间）是统计学术语，用于模拟遵循高斯分布的单变量数据组。这些模型在应用于XYZ或指数时效果很好，但在应用于像不同dE类型的多变量值时可能会有缺陷。由于dE不能为负值，所以不可能得到正态分布，而这正是Std. Dev.是用来表示的。当使用一组dE的时候，应该使用Hotelling模型t2。

本文源自：www.hunterlab.com

原文地址：https://support.hunterlab.com/hc/en-us/articles/360041339152-Is-dE-the-Standard-Deviation-between-Sample-and-Standard